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復(fù)合金材料優(yōu)化特定磨損率方面優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)

復(fù)合金材料所使用模型的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)采用田口試驗(yàn)設(shè)計(jì)和方差分析,對攪拌鑄造工藝制備的LM25/粉煤灰復(fù)合金材料的磨損行為:比磨損率進(jìn)行了優(yōu)化。試驗(yàn)設(shè)計(jì)采用L27三水平四因素正交設(shè)計(jì),以滑動(dòng)速度、載荷、加固和滑動(dòng)距離為輸入因子,以“越小越好”為準(zhǔn)則進(jìn)行。復(fù)合金材料與其他輸入變量相比,負(fù)載的變化對SWR的影響更大。研究發(fā)現(xiàn),優(yōu)化模型降低了復(fù)合金材料的比磨損率,并證實(shí)了優(yōu)化參數(shù)對復(fù)合金材料耐磨性的提高。他們還表示,田口的方法在優(yōu)化特定磨損率方面很有用。

電熱合金

很明顯,復(fù)合金材料每種方法都有不同的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。ANN, ANFIS和FL技術(shù)使用了實(shí)驗(yàn)結(jié)果,但Taguchi用于實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),以最小的實(shí)驗(yàn)提供最大的輸出。在決策矩陣中,使用表4中的信息指定權(quán)重因子。ANFIS得分最高的分?jǐn)?shù)值非常接近。例如,ANN運(yùn)行的數(shù)據(jù)量比ANFIS高。這說明了為什么ANN得分為3,而ANFIS得分為4。更詳細(xì)的分析,我們使用了方法。TOPSIS是一種多準(zhǔn)則決策方法,復(fù)合金材料其主要目的是在決策過程中對信息進(jìn)行組織、解釋和分析。TOPSIS方法揭示了到正理想解和負(fù)理想解的距離,揭示了理想解和非理想解。

電熱合金

復(fù)合金材料在TOPSIS中,參數(shù)被歸一化,計(jì)算加權(quán)歸一化矩陣,理想最佳值和最壞值,離理想最佳值和最壞值的歐氏距離和性能。理想的最佳和最差值是確定給定范圍內(nèi)的最小值或最大值。在這種方法中分別觀察到最小數(shù)據(jù)量和設(shè)計(jì)以及最大數(shù)據(jù)量和設(shè)計(jì)的最大和最小Ci值。這說明,復(fù)合金材料如果要對非線性問題的解決、數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)處理、系統(tǒng)控制或預(yù)測等廣泛特征進(jìn)行分析,就應(yīng)該應(yīng)用ANFIS或ANN技術(shù)。如果要進(jìn)行不同變量的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),應(yīng)采用田口法。因此,復(fù)合金材料較少的實(shí)驗(yàn)研究可以很容易地揭示實(shí)驗(yàn)變量及其影響。


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